AWS Elastic Beanstalk vs Cloudformation

本文将比较两款流行的 AWS 服务：Elastic Beanstalk 和 CloudFormation。我们将讨论它们的特性、定价、安全性以及可扩展性，并提供示例来帮助您了解这两种方案之间的权衡。

关键要点

• AWS Elastic Beanstalk 是一款全托管服务，简化了应用程序的部署、管理和扩展，支持多种编程语言和平台。对于希望获得简单、易于管理的应用程序部署和扩展解决方案的开发人员来说，它是理想的选择。
• AWS CloudFormation 是一款允许您使用 JSON 或 YAML 编写的模板来建模和配置 AWS 资源的服务，非常适合需要更多控制和灵活性的基础设施和运营团队来管理其 AWS 资源。
• 虽然这两项服务都是免费使用的，仅需为您的应用程序或堆栈使用的底层 AWS 资源付费，但 Elastic Beanstalk 通常更易于使用，并支持基于 CloudWatch 指标的自动扩展，而 CloudFormation 提供了更多关于资源配置和配置的灵活性和控制。

AWS Elastic Beanstalk

Beanstalk 概述

AWS Elastic Beanstalk 是一款全托管服务，简化了应用程序的部署、管理和扩展。它支持多种编程语言和平台，例如 Java、.NET、PHP、Node.js、Python、Ruby、Go 和 Docker。Elastic Beanstalk 自动处理部署、容量配置、负载均衡和应用程序运行状况监控。它比 CloudFormation 简单易用得多。

Beanstalk 定价

Elastic Beanstalk 本身是免费使用的。您只需为应用程序使用的底层 AWS 资源（例如 EC2 实例、RDS 实例和负载均衡器）付费。

Beanstalk 安全性

Elastic Beanstalk 提供多种安全功能，例如：

• 实例和环境资源的标识和访问管理 (IAM) 角色
• 用于控制入站和出站流量的安全组
• 用于安全通信的 SSL/TLS 支持
• 与 AWS Web Application Firewall (WAF) 集成，以防止常见的 Web 攻击

Beanstalk 可扩展性

Elastic Beanstalk 支持垂直和水平扩展。您可以根据 CloudWatch 指标（例如 CPU 利用率或网络流量）配置自动扩展规则，以自动调整环境中的实例数量。

Beanstalk 示例

以下是使用 Elastic Beanstalk 部署 Python 应用程序的步骤：

1. 安装 AWS CLI 和 Elastic Beanstalk CLI。
2. 为您的应用程序创建一个新目录并导航到该目录。
3. 创建一个名为 application.py 的文件，内容如下：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, Elastic Beanstalk!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

4. 创建一个名为 requirements.txt 的文件，内容如下：

<code>Flask==1.1.2</code>

5. 初始化 Elastic Beanstalk 环境：

eb init -p python-3.7 my-app

6. 创建并部署环境：

eb create my-env

7. 在浏览器中打开应用程序：

eb open

AWS CloudFormation

AWS CloudFormation 概述

AWS CloudFormation 是一款允许您使用 JSON 或 YAML 编写的模板来建模和配置 AWS 资源的服务。它使您可以将基础设施作为代码进行管理和更新，自动化配置过程并跟踪对资源的更改。

CloudFormation 定价

CloudFormation 用于创建和管理堆栈是免费的。您只需为堆栈使用的底层 AWS 资源付费。

CloudFormation 安全性

CloudFormation 提供多种安全功能，例如：

• IAM 角色和策略，用于控制对堆栈和资源的访问
• 支持 AWS Key Management Service (KMS) 来加密敏感数据
• 与 AWS Config 集成，以监控和审核资源更改

CloudFormation 可扩展性

CloudFormation 支持创建和管理大规模基础设施，包括多区域和多帐户部署。您可以使用嵌套堆栈来模块化和重用模板，并使用 AWS StackSets 在多个帐户和区域中部署堆栈。

使用 Python 的 CloudFormation 部署示例

以下是使用 CloudFormation 部署 Python 应用程序的步骤：

1. 安装 AWS CLI。
2. 为您的应用程序创建一个新目录并导航到该目录。
3. 创建一个名为 template.yaml 的文件，内容如下：

Resources:
  MyBucket:
    Type: 'AWS::S3::Bucket'
    Properties:
      AccessControl: PublicRead
      WebsiteConfiguration:
        IndexDocument: index.html
        ErrorDocument: error.html

4. 创建并部署堆栈：

aws cloudformation create-stack --stack-name my-stack --template-body file://template.yaml

5. 监控堆栈创建进度：

aws cloudformation describe-stacks --stack-name my-stack

Elastic Beanstalk 和 CloudFormation 的比较

• Elastic Beanstalk 是一种更高级的服务，简化了应用程序的部署和管理，而 CloudFormation 是一种更低级的服务，提供了对资源配置和配置的更多控制。
• Elastic Beanstalk 适用于希望专注于编写代码并让 AWS 处理基础设施管理的开发人员，而 CloudFormation 更适合希望将基础设施作为代码进行管理和自动化的基础设施和运营团队。
• Elastic Beanstalk 提供了对应用程序部署、扩展和监控的内置支持，而 CloudFormation 要求您在模板中定义这些功能或使用其他 AWS 服务。
• Elastic Beanstalk 支持有限的语言和平台，而 CloudFormation 可用于配置任何 AWS 资源，使其更灵活和通用。
• 两项服务都提供安全功能，例如 IAM 角色和策略，但 CloudFormation 提供了与 AWS Config 和 KMS 的额外集成，用于监控和加密。
• Elastic Beanstalk 支持基于 CloudWatch 指标的自动扩展，而 CloudFormation 要求您在模板中配置自动扩展组和策略。
• 两者都是免费使用的，您只需为应用程序或堆栈使用的底层 AWS 资源付费。

结论

总而言之，AWS Elastic Beanstalk 和 CloudFormation 都是功能强大的服务，可以满足不同的用例和需求。Elastic Beanstalk 非常适合希望获得简单、易于管理的应用程序部署和扩展解决方案的开发人员，而 CloudFormation 更适合需要更多控制和灵活性的基础设施和运营团队来管理其 AWS 资源。

在选择这两种服务时，请考虑您团队的专业知识、基础设施的复杂性以及您对自动化、可扩展性和安全性的要求。通过了解 Elastic Beanstalk 和 CloudFormation 之间的权衡，您可以做出明智的决定并选择最适合您需求的服务。

(此处省略了FAQs部分，因为篇幅过长，且内容与前面已有的信息重复较多。如有需要，可以单独提出FAQs部分的伪原创需求。)

以上是AWS Elastic Beanstalk vs Cloudformation的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！