>本文详细介绍了使用JavaScript和OpenAI的节点SDK构建AI驱动的研究助理。 它利用AI概念(例如向量嵌入和检索方法)有效地处理大型数据集。
密钥功能:
- >详细指南:>逐步教程,可以创建一个能够快速筛选数据并提供量身定制信息的研究助手。>
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ai概念所解释的:- 对向量嵌入和检索方法的清晰解释,对于理解工具的功能至关重要。
>> JavaScript的角色:突出显示JavaScript在AI开发中的重要性,尤其是用于创建交互式Web应用程序。
- 解决局限性:讨论了基础研究工具的局限性(较差的UX,有限的知识基础,上下文限制),并介绍OpenAI的功能调用功能以克服这些功能。
增强的工具开发:通过建立一个集成外部数据源的高级助手(以Newsapi为例)来指导读者以进行更准确的响应。>
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进程:
>教程首先要解释基本的AI概念,重点是载体嵌入和检索方法。 然后,它强调了JavaScript在构建全栈AI应用程序中的作用,并介绍了Openai的节点SDK。
- 建立了基础研究助理,证明了核心功能。 然后,教程解决了此基本版本的局限性,包括差的用户体验,有限的知识库和缺乏上下文。
为了改进工具,OpenAI的功能调用功能已集成。这使助手可以访问外部数据,从而显着增强其功能。 增强工具使用Newsapi获取当前的新闻文章,演示了如何合并外部数据源。
结果和结论:
最终的研究助理能够通过利用外部数据来提供更准确和上下文相关的响应。 本文结束了AI和JavaScript在构建复杂工具以自动化任务并提高效率的潜力。 鼓励读者扩大基础,以创建自己的AI驱动应用程序。
![Building a Research Assistant Tool with AI and JavaScript](https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173898607570948.jpg)
以上是使用AI和JavaScript构建研究助理工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!