由于库存波动,在欧洲获得翻新的 Steam Deck 可能具有挑战性。这个基于 Python 的可用性检查器可自动执行该过程,并在出现翻新设备时提供实时通知。 这篇文章详细介绍了该项目的技术实现并鼓励社区贡献。
项目概览
此 Python 脚本监视 Steam 商店在欧洲是否有翻新的 Steam Deck。 利用 ntfy 通知服务,当库存有货时,它会立即提醒用户。 该项目展示了如何使用现成的 Python 库和 API 来高效解决问题。
功能
脚本运行如下:
- 它定期查询 Steam API 以获取库存更新。
- 检测到可用库存后,它会发送 ntfy 通知。
- 通过调度脚本(例如使用 cron)来实现持续监控。
核心逻辑:
from urllib.request import urlopen # Configure your ntfy URL ntfy_url = "ntfy.sh/YOUR_NTFY_URL" # Timeout to prevent script hang-ups timeout = 8 def parse_availability(data: bytes) -> bool: parsed = " ".join(f"{c:02X}" for c in data) not_available = "08 00 10 00" return parsed != not_available def is_available(id_: str) -> bool: url = ( "api.steampowered.com/IPhysicalGoodsService/" "CheckInventoryAvailableByPackage/v1?origin=" f"https://store.steampowered.com&input_protobuf_encoded={id_}" ) with urlopen(f"https://{url}", timeout=timeout) as response: data = response.read() return parse_availability(data) def notify(name: str) -> None: message = f"Refurbished {name} Steam Deck is available!" print(message) with urlopen(f"https://{ntfy_url}", data=str.encode(message), timeout=timeout): pass if __name__ == "__main__": # Uncomment for notification testing # notify("TEST") # Refurbished 64GB (European region, tested in Poland) if is_available("COGVNxICUEw="): notify("64GB")
执行
- 安装最新的 Python 版本。不需要额外的模块。
- 将
ntfy_url
替换为您的个人 ntfy URL(从 ntfy 网站获取一个)。 建议使用ntfy移动应用程序进行通知。 - 对于 Windows Server 用户,请将
ntfy.sh
和api.steampowered.com
添加到 Internet Explorer 设置中的受信任站点。
结论
该项目强调了简洁的 Python 脚本在实际任务中的强大功能。它是 API 交互、通知和 Python 自动化的宝贵学习资源。 完整代码在GitHub上,欢迎贡献和定制。
以上是为欧洲翻新蒸汽甲板构建可用性检查器的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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