JavaScript 中的数学更好？

对于处理数据可视化和科学计算的 Web 开发人员来说，JavaScript 的内置数学函数有时可能会出现不足。 为了寻找更强大的解决方案，我找到了 stdlib-js。

stdlib-js：仔细观察

stdlib-js 的功能给我留下了深刻的印象：

• 丰富的数学函数
• 强调数值准确性
• 跨平台可靠性
• 功能超越原生Math

对结果进行基准测试

我使用 100,000 个数据点对 stdlib-js 与原生 JavaScript Math 进行了基准测试。结果出乎意料：

性能比较

Operation	Performance Difference	Precision (Max Diff)	Precision (Avg Diff)	Notes
exp	189.44% slower	0.000e 0	0.000e 0	Largest performance discrepancy
log10	58.94% slower	4.441e-16	1.142e-17	Substantial slowdown
ln/log	33.63% slower	0.000e 0	0.000e 0	Noticeable performance hit
tan	31.87% slower	0.000e 0	0.000e 0	Slower trigonometric operation
acos	29.17% slower	4.441e-16	4.569e-17	Slower inverse trigonometric function
sin	24.54% slower	1.110e-16	3.101e-18	Basic trigonometry affected
cos	23.00% slower	1.110e-16	3.039e-18	Basic trigonometry affected
asin	22.74% slower	2.220e-16	1.219e-17	Inverse trigonometric function impact
atan2	17.02% slower	2.220e-16	6.958e-18	Moderate performance decrease
atan	13.86% slower	1.110e-16	2.675e-18	Better performing inverse trigonometric function
ceil	2.84% slower	0.000e 0	0.000e 0	Minimal impact
abs	1.99% slower	0.000e 0	0.000e 0	Insignificant difference
floor	2.22% faster	0.000e 0	0.000e 0	Slight performance gain
round	1.44% faster	0.000e 0	0.000e 0	Minor performance improvement
sqrt	2.68% faster	0.000e 0	0.000e 0	Improved performance
hypot	1.18% faster	0.000e 0	0.000e 0	Slight performance gain

积极方面

简单的操作显示出轻微的性能增强：

• sqrt：快 2.68%
• round：快 1.44%
• floor：快 2.22%

消极方面

复杂的操作遭受了严重的性能损失：

• exp：慢 189.44%
• log10：慢 58.94%
• 三角函数：慢 23-33%

精度考虑因素

精度差异可以忽略不计（最大 4.441e-16）。 stdlib-js 和本机 Math.

之间的大多数操作产生相同的结果

何时选择 stdlib-js

• 基本数学运算
• 需要保证跨平台行为的项目
• 一致结果胜过原始速度的情况

未来方向

将 stdlib-js 编译为 WebAssembly 可以极大地提高性能，尤其是对于复杂的操作。 在那之前，在 stdlib-js 和原生 Math 之间进行选择需要仔细评估项目需求。

结论

stdlib-js 兑现了其一致性和附加功能的承诺。然而，必须考虑性能权衡。 对于我的项目，我将坚持使用本机方法，将来可能会探索 stdlib-js 的 WebAssembly 编译。

你的经历？

你用过stdlib-js吗？分享您使用 JavaScript 数学计算的经验！

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资源

• 现场演示（需要链接）
• 基准存储库（需要链接）
• Asadbek Karimov（需要链接）

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