如何在 PostgreSQL 中使用不同的过滤器简化游戏统计数据的聚合？

使用额外（不同）过滤器聚合列

以下代码计算每个玩家玩过的、赢过的和输过的游戏次数。但是，它的长度和复杂性带来挑战。我们如何简化此查询？

PostgreSQL 9.4 或更高版本

利用 FILTER 子句根据布尔表达式过滤聚合：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id <> u.id) AS lost
FROM   games g
JOIN   users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP  BY u.name;</code>

任何 PostgreSQL 版本

强调 PostgreSQL 9.4 引入了 FILTER 子句。对于旧版本，存在一种解决方法：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id > 0 THEN 1 END) AS played,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id = u.id THEN 1 END) AS won,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id <> u.id THEN 1 END) AS lost
FROM   games g
JOIN   users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP  BY u.name;</code>

注意： 对旧版本PostgreSQL的解决方案使用了CASE语句代替FILTER子句，达到相同的效果。 这两种方法都能准确计算玩家的游戏统计数据，但FILTER子句在可读性和可维护性方面更具优势。

以上是如何在 PostgreSQL 中使用不同的过滤器简化游戏统计数据的聚合？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！