如何在 PostgreSQL 中高效聚合玩家游戏统计数据？

优化 PostgreSQL 查询以进行玩家游戏统计数据聚合

本文解决了在 PostgreSQL 中高效检索玩家游戏统计数据的问题，特别关注玩家姓名、玩过的游戏、赢的游戏和输的游戏。 挑战在于整合数据，玩家可以以 player_1 或 player_2 的身份参与。 传统方法通常涉及多个重复查询。

简化的查询解决方案

对于 PostgreSQL 9.4 及更高版本：

利用 FILTER 子句获得简洁易读的代码：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id <> u.id) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

对于所有 PostgreSQL 版本：

旧版本的兼容解决方案使用 OR 和 NULL:

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(g.winner_id > 0 OR NULL) AS played,
       COUNT(g.winner_id = u.id OR NULL) AS won,
       COUNT(g.winner_id <> u.id OR NULL) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

这些优化的查询有效地聚合玩家统计数据，避免冗余查询并提高性能。 选择合适的方法取决于您的 PostgreSQL 版本。

以上是如何在 PostgreSQL 中高效聚合玩家游戏统计数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！