在 C# 中处理多个异步任务的最有效方法是什么？

C#中高效处理多个异步任务

在处理异步API客户端时，确定启动多个任务并同步其完成的最有效方法至关重要。本文将探讨两种常用技术，并介绍一种推荐的替代方法以实现最高效能。

常用方法

1. 使用Parallel.ForEach和.Wait()：

   <code class="language-csharp"> Parallel.ForEach(ids, i => DoSomething(1, i, blogClient).Wait());</code>

   这种方法并行运行操作，但会阻塞每个任务的线程直至其完成。因此，如果网络调用需要大量时间，线程将保持空闲状态。

2. 使用Task.WaitAll：

   <code class="language-csharp"> Task.WaitAll(ids.Select(i => DoSomething(1, i, blogClient)).ToArray());</code>

   此代码等待所有任务完成，阻塞当前线程直到所有操作完成。

推荐方法

为了实现最佳异步执行，建议使用Task.WhenAll：

<code class="language-csharp">public async Task DoWork() {
    int[] ids = new[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
    await Task.WhenAll(ids.Select(i => DoSomething(1, i, blogClient)));
}</code>

这种方法并行启动任务，并允许当前线程在等待其完成的同时继续执行其他任务。这优化了CPU使用率并保持了响应能力。

为了最大限度地简化代码，无需等待，以下代码就足够了：

<code class="language-csharp">public Task DoWork() {
    int[] ids = new[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
    return Task.WhenAll(ids.Select(i => DoSomething(1, i, blogClient)));
}</code>

通过使用Task.WhenAll，您可以高效地并行运行多个异步操作，而不会牺牲线程效率或系统响应能力。

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