如何使用'OR”条件优化 SQL INNER JOIN 查询以提高性能？

优化 SQL INNER JOIN 包含“OR”条件的查询：性能分析

最近 SQL Server 2008 查询中的性能瓶颈源于 OR 中的 INNER JOIN 条件。 原始查询涉及两个表（每个表仅包含 50,000 行），速度显着下降。

效率低下的查询使用了以下JOIN条件：

<code class="language-sql">SELECT mt.ID, mt.ParentID, ot.MasterID
FROM dbo.MainTable AS mt
INNER JOIN dbo.OtherTable AS ot ON ot.ParentID = mt.ID OR ot.ID = mt.ParentID</code>

使用一对 LEFT JOIN 进行了重构，从而显着提高了性能（从几分钟缩短到大约一秒）：

<code class="language-sql">SELECT mt.ID, mt.ParentID,
       CASE WHEN ot1.MasterID IS NOT NULL THEN ot1.MasterID ELSE ot2.MasterID END AS MasterID
FROM dbo.MainTable AS mt
LEFT JOIN dbo.OtherTable AS ot1 ON ot1.ParentID = mt.ID
LEFT JOIN dbo.OtherTable AS ot2 ON ot2.ID = mt.ParentID
WHERE ot1.MasterID IS NOT NULL OR ot2.MasterID IS NOT NULL</code>

这就提出了一个问题：是否应该避免 OR 子句中的 JOIN 条件？虽然并非普遍有害，但了解其性能影响至关重要。

核心问题在于优化器的限制。 具有 JOIN 条件的 OR 无法利用 HASH JOIN 或 MERGE JOIN 等优化连接方法。 该查询的逻辑本质上相当于使用 UNION:

组合两个单独的联接

<code class="language-sql">SELECT *
FROM maintable m
JOIN othertable o ON o.parentId = m.id
UNION
SELECT *
FROM maintable m
JOIN othertable o ON o.id = m.parentId</code>

但是，SQL Server 优化器可能无法识别这种等价性，从而导致执行计划效率较低，尤其是对于较大的数据集。 相比之下，LEFT JOIN 方法允许优化器采用更有效的策略。 因此，虽然并不总是有问题，但应仔细考虑 OR 中的 JOIN 条件，并可能进行重构以获得最佳性能。

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