为什么 INNER JOIN 中的 OR 条件是性能瓶颈？

SQL 查询优化：避免 INNER JOIN 中的 OR

优化慢速 SQL 查询通常会暴露性能瓶颈。 一个常见的罪魁祸首是在 OR 语句中使用 INNER JOIN 条件。将此类 OR 条件替换为 LEFT JOIN 和 WHERE 子句可以显着提高查询速度。 但是在连接中使用 OR 总是有问题吗？

JOIN 中 OR 的性能损失

具有

条件的 JOINOR 经常会阻碍优化。 这会阻止 SQL Server（或其他数据库系统）利用 HASH JOIN 和 MERGE JOIN 等高效连接算法。

了解性能问题

OR 条件强制数据库将连接视为一系列 UNION 操作。 考虑这个例子：

最初在连接中使用 OR 条件编写的查询：

（这是一个简化的表示，实际的执行计划可能更复杂）

数据库可能会有效地将其执行为：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM maintable m
JOIN othertable o
ON o.parentId = m.id
UNION ALL
SELECT *
FROM maintable m
JOIN othertable o
ON o.id = m.parentId</code>

每个 UNION ALL 操作代表一个等值连接，但数据库可能无法识别原始基于 OR 的查询中的这种有效结构。

最佳实践：用 LEFT JOIN 和 WHERE 替换 OR

虽然连接条件中的 OR 在语法上是正确的，但它通常会阻碍查询优化，从而严重影响性能。 通常建议重构以使用多个 LEFT JOIN 与 WHERE 子句相结合，以获得最佳性能。 这允许数据库应用其最有效的连接策略。

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