如何高效地统计Python无序列表中的元素频率？

获取无序列表中元素的频率

考虑一个无序列表，例如 a = [5, 1, 2, 2, 4、3、1、2、3、1、1、5、2]。目标是确定列表中每个唯一值的频率。期望的输出类似于 b = [4, 4, 2, 1, 2]，表示值 1 出现四次，2 出现四次，3 出现两次，4 出现一次，5 出现两次。

在 Python 中，此任务的一个便捷解决方案是利用 collections.Counter 类。在 Python 2.7 及更高版本中，此类简化了对无序集合中元素出现次数进行计数的过程：

import collections

a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
counter = collections.Counter(a)

collections.Counter 对象 counter，保存列表中每个唯一值的计数。您可以使用各种方法访问计数：

• counter.values()：返回包含每个唯一值的计数的列表。
• counter.keys()：返回一个列表包含列表中的唯一值。
• counter.most_common(n)：返回包含 n 个最常出现的值的元组列表，
• dict(counter)：将 Counter 对象转换为常规字典，其中键作为唯一值，值作为计数。

按照指定的顺序获取计数在问题中，您可以按排序顺序迭代键：

[counter[x] for x in sorted(counter.keys())]

如果您使用的是 Python 2.6 或更早版本，您可以下载来自提供的链接的 collections.Counter 的实现，并在您的代码中使用它。

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