在波动的流量需求下管理应用程序性能对于开发人员来说是一项挑战。幸运的是,Kubernetes 和 Docker 提供了一个改变游戏规则的解决方案,用于自动化可扩展性和维护平稳操作。这些工具可确保高可用性、效率和成本效益,使其成为现代应用程序不可或缺的一部分。
Docker 为应用程序容器化提供了一个轻量级平台,而 Kubernetes 跨集群编排这些容器。它们一起简化:n
创建deployment.yaml文件:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-app spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: app-container image: nginx ports: - containerPort: 80
应用部署:
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl autoscale deployment my-app --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-app-service spec: type: LoadBalancer selector: app: my-app ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80
kubectl apply -f service.yaml
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