在 JavaScript 中进行浮点数相乘时如何避免不准确？

浮点精度问题：缓解 JavaScript 的十进制困境

在 JavaScript 中处理浮点数时，可能会出现乘法不准确的情况，阻碍您追求精确结果。考虑以下示例：

function test() {
  var x = 0.1 * 0.2;
  document.write(x);
}
test();

此代码打印 0.020000000000000004，而不是预期的 0.02。这种差异源于浮点运算的固有错误。

解决精度陷阱

为了克服这一挑战，人们提出了各种解决方案：

• ToFixed 和舍入：虽然这些函数提供了快速修复截断数字时，它们会引入在某些情况下可能不可接受的舍入误差。

替代方法

为了更精确地处理十进制算术，请考虑以下方法选项：

• 使用专用小数数据类型：这涉及使用外部库，例如 BigDecimal for JavaScript 或 DecimalJS，它们提供更准确的小数计算。

上下文相关解决方案

• 精度估计：对于精确的小数精度并不重要的应用程序，您可以根据上下文舍入为合理的位数。

其他注意事项

• 舍入误差累积：请注意，重复的浮点运算可能会累积舍入误差，因此监控它们对您的特定的影响至关重要

选择正确的方法

解决方案的选择取决于您的应用程序的具体要求和精度容差。虽然在某些情况下舍入和截断可能就足够了，但当精度至关重要时，专门的十进制数据类型或上下文相关的估计可以提供更准确的结果。

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