我应该将 Python 程序转换为 C/C 以获得性能提升吗？

你能将 Python 程序转换为 C/C 吗？

当决定将 Python 程序转换为 C/C 时，开发人员经常思考潜在的绩效收益。然而，这个过程可能很艰巨，特别是对于那些不熟悉 C/C 的人来说。为了证明这一努力的合理性，确定性能改进是否值得投资至关重要。

一种方法是在 C/C 中实现一个简单的算法，并将其与 Python 对应的算法进行基准测试。如果 C/C 版本显示出显着的速度优势，则转换的决定可能是合理的。

但是，在开始转换之前，必须使用分析器和数据结构调整彻底优化 Python 实现。这种迭代方法可确保 Python 代码在尝试转换为更快的语言之前以最佳状态运行。

此外，值得考虑一下格言“汤普森首次望远镜制造商的规则”，这表明它是首先开发较小的实现，然后迭代到较大的实现，而不是直接从较大的版本开始，效率更高。

通过优化 Python 代码并迭代地提高其性能，与直接用 C/C 编写代码相比，可以节省大量时间。此外，拥有一个精心设计和测试的Python实现将作为C/C转换的基础，使过程更加高效。

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