通过网络访问 Flask 开发服务器
在开发模式下运行 Flask 应用程序时,无法从其他网络设备访问它。这是由于 Flask 开发服务器默认的仅 localhost 配置造成的。
解决方案:
要使 Flask 开发服务器在网络上可见,必须是配置为侦听所有 IP 地址,而不仅仅是本地主机。这可以通过在运行flask run时指定--host选项值为0.0.0.0或通过在app.run()中将host参数设置为0.0.0.0来实现。
0.0的影响.0.0 值:
0.0.0.0 值指示开发服务器绑定到主机的所有 IP 地址。但是这个值不能通过浏览器直接访问;相反,必须在网络内使用机器的特定 IP 地址。此外,可能需要调整防火墙设置以允许外部访问开发服务器的端口。
Flask 文档:
Flask 文档提供了进行开发的详细指南服务器可在其“外部可见服务器”部分中从外部访问。本指南明确建议不要使用 Flask 开发服务器进行生产部署,强调其缺乏安全性、稳定性和效率。同一文档中提供了在生产环境中部署 Flask 应用程序的正确解决方案。
以上是如何从网络上的其他设备访问我的 Flask 开发服务器?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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