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如何自定义 NumPy 数组打印以提高可读性?

DDD
DDD原创
2024-12-25 01:37:15855浏览

How Can I Customize NumPy Array Printing to Improve Readability?

自定义 NumPy 数组打印:抑制科学记数法并调整精度

NumPy 数组经常以科学记数法或过多的小数显示浮点值的地方,使得它们难以阅读以进行调试或分析。本文探讨了自定义 NumPy 数组打印的解决方案,以实现更具可读性的输出。

NumPy Printoptions

一种方法涉及使用 numpy.set_printoptions 函数来调整各种影响数组打印方式的选项。通过将精度设置为所需的值,可以控制显示的小数位数。

import numpy as np

# Set precision to 3 decimal places
np.set_printoptions(precision=3)

# Example array
x = np.random.random(10)

# Improved printing
print(x)

抑制科学记数法

可以使用抑制来抑制科学记数法选项。将抑制设置为 True 会强制输出使用定点表示,即使对于非常小或很大的数字也是如此。

# Suppress scientific notation
np.set_printoptions(suppress=True)

# Example array
y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500])

# Enhanced printing
print(y)

本地打印选项

应用自定义打印本地选项,使用 numpy.printoptions 上下文管理器。上下文管理器中设置的选项将应用于该块内的所有数组打印。

with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)

防止零剥离

默认情况下,NumPy 会从浮点数中删除尾随零。要保留这些零,请使用 np.set_printoptions 的格式化程序参数指定格式化程序函数。

# Preserve trailing zeros
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})

# Improved printing
print(x)

通过利用这些技术,开发人员可以自定义 NumPy 数组的打印以满足他们的特定需求,从而提高可读性输出以便于分析和调试。

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