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Python 如何处理引用传递和值传递?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原创
2024-12-25 01:29:10362浏览

How Does Python Handle Pass-by-Reference and Pass-by-Value?

Python 中的引用传递:全面解释

在 Python 中,向函数传递参数是通过引用完成的,这意味着传递的参数是对实际对象。但是,了解按值传递引用与实际按引用传递之间的区别非常重要。

按值传递引用

在 Python 中,参数按值传递,这意味着参数的副本对象的值被分配给函数内的参数。这有两个含义:

  1. 可变对象:如果传递的对象是可变的(即,其内容可以更改),则将反映在函数内对对象所做的修改在函数外部的原始对象中。这是因为函数参数和原始对象都引用了内存中相同的底层对象。
  2. 不可变对象:对于不可变对象(即其内容无法更改),原始对象不能从函数内部修改。这是因为函数中的参数是原始对象的副本,对副本的更改不会影响原始对象。

在 Python 中模拟传递引用

尽管Python不直接支持真正的按引用传递,但有几种技术可以模拟it:

  1. 返回新值:函数可以返回一个新值来替换调用上下文中的原始对象。虽然不是严格按引用传递,但这允许对原始对象进行有效修改。
  2. 使用包装器: 包装器类或列表可用于保存对象并传递它通过参考。在函数内对对象进行的修改将影响原始对象,因为包装器是按值传递的,而不是对象本身。

示例:

以下代码演示了传递- 具有可变(列表)和不可变的引用(字符串):

# Mutable List
def modify_list(the_list):
    the_list.append('four')

outer_list = ['one', 'two', 'three']
print("Before: ", outer_list)
modify_list(outer_list)
print("After: ", outer_list)

# Immutable String
def modify_string(the_string):
    the_string = 'In a kingdom by the sea'

outer_string = 'It was many and many a year ago'
print("Before: ", outer_string)
modify_string(outer_string)
print("After: ", outer_string)

输出:

Before:  ['one', 'two', 'three']
After:  ['one', 'two', 'three', 'four']
Before:  It was many and many a year ago
After:  It was many and many a year ago

从输出中可以看出,列表已成功修改(按引用传递),而字符串保持不变(通过按值)。

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