列表理解或 Lambda 过滤器：哪个更适合 Python 列表过滤？

理解列表推导式与 Lambda 过滤器

使用列表并根据项目属性进行过滤时，会出现两种方法：列表推导式和 lambda筛选。每种方法都有其优点和缺点。

列表理解

列表理解，如示例中所示，提供了一种基于条件创建新列表的简洁方法。由于它模仿自然语言，因此通常被认为更具可读性。但是，与 lambda 函数相比，由于函数调用开销，它可能会产生轻微的性能开销。

Lambda Filter

此方法使用 lambda 函数（匿名函数）和filter()函数。 lambda 函数定义过滤条件，filter() 将其应用于列表。它的可读性可能稍差，但它提供了更好的性能，因为 lambda 函数更高效。

性能注意事项

虽然性能并不是大多数任务的主要关注点，有几个因素会影响这些过滤技术的速度：

• 函数调用开销： Lambda 函数的函数调用开销可能比列表推导式要少。
• 作用域变量访问： 访问 lambda 本地作用域之外的变量可能会减慢 Python 2.x 中的执行速度。在 Python 3.x 中，列表推导式和 lambda 过滤器都通过闭包访问变量，因此这种差异不太显着。

生成器替代

除了列表理解和 lambda 过滤器，考虑使用生成器：

def filterbyvalue(seq, value):
   for el in seq:
       if el.attribute==value: yield el

这种方法提供了通过牺牲立即列表创建来过滤序列的性能优化方法。它允许您使用有意义的函数名称，从而增强可读性。

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