如何在 Flask 应用程序中的请求之间安全地共享数据？

在 Flask 中的请求之间共享数据：避免线程安全问题

在构建具有多个线程或进程的 Web 应用程序时，有效处理共享数据变得至关重要。一个常见的担忧是使用全局变量的潜在风险，特别是在线程安全的情况下。

了解 Flask 中的线程安全

全局变量不是线程在 Flask 中是安全的，这意味着它们的值可以由多个线程或进程同时修改，从而导致不可预测的结果。当跨并发线程或进程处理请求时，可能会出现这种情况，如问题中描述的场景。

共享数据的替代方案

避免全局变量的陷阱，考虑探索在请求之间共享数据的替代机制：

• 外部数据来源： 利用数据库、memcached 或 Redis 等外部数据存储进行持久数据存储。
• Multiprocessing.Manager： 利用此 Python 模块在进程之间共享数据，提供线程-安全选项。
• 会话对象：利用会话对象来存储用户特定的数据

对开发服务器的潜在影响

值得注意的是，Flask 中的开发服务器默认情况下可能会以单线程和进程运行。这可能会掩盖前面描述的线程安全问题。但是，启用线程或进程（例如，使用 app.run(threaded=True) 或 app.run(processes=10)）将暴露这些潜在问题。

异步服务器的其他注意事项

一些 WSGI 服务器支持异步工作线程，例如 gevent。虽然这提高了性能，但并没有消除对线程安全的需求。多个工作人员访问共享数据的情况可能会发生，从而导致潜在的竞争条件。

请求特定数据的例外

避免全局变量的规则的一个例外是对于特定于单个请求的数据。 Flask 的 g 对象提供了一种存储请求范围数据的便捷方法，因为它对于每个请求都是唯一的，并确保对其生命周期进行正确的管理。

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