在 Pandas 系列上使用逻辑运算符时如何避免歧义？

避免 Pandas 系列真值评估中的歧义

在 Python 中，逻辑运算符 or 和 and 需要 true 或 false 作为操作数。然而，Pandas 系列的真实价值被认为是不明确的。在 Series 上使用这些运算符而不将它们显式转换为布尔值时，这种歧义可能会导致错误。

要解决此问题，建议使用“按位”运算符 | (或) 或 & (和) 代替。这些运算符被重载以在 Pandas Series 上执行逐元素比较，从而提供预期的逻辑行为。

df = df[(df['col'] < -0.25) | (df['col'] > 0.25)]

布尔计算的替代方法

或者，您可以使用以下方法来评估a的真值Series:

• a.empty: 检查 Series 是否为空。
• a.bool(): 如果全部返回 True元素是 True 和 False否则。
• a.item(): 返回 Series 的第一项，该项目必须是标量。
• a.any(): 如果有任何元素，则返回 True True。
• a.all():如果所有元素都为 True，则返回 True。

通过使用这些方法，您可以有效评估一个系列并避免歧义错误。

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