Flask 开发服务器运行两次
使用 app.run() 方法运行 Flask 应用时,可能会遇到打印语句指示服务器重新启动的情况出现两次。此行为可归因于 Werkzeug 重新加载器。
Werkzeug 是为 Flask 开发服务器提供支持的底层库,它采用子进程机制来促进代码更改和自动重新启动。当您运行 app.run() 时,重新加载器会生成一个持续监视您的代码的子进程。
为了说明这一点,让我们剖析 Werkzeug 中的 restart_with_reloader() 函数。该函数调用 subprocess.call() 再次执行脚本,从而生成子进程。因此,您会观察 print 语句两次。
要消除这种重复,请考虑禁用重新加载器。您可以通过在 app.run() 中将 use_reloader 设置为 False 来实现此目的:
app.run(port=4004, debug=config.DEBUG, host='0.0.0.0', use_reloader=False)
或者,您可以在使用 Flask run 命令时禁用重新加载器:
FLASK_DEBUG=1 flask run --no-reload
另一个选项是利用 werkzeug.serving.is_running_from_reloader() 函数来确定您是否在重新加载器的子级中执行
但是,如果您需要模块全局变量,请选择 @app.before_first_request 装饰器。此装饰器允许您指定一个函数,该函数将在每次重新加载后、收到第一个请求时调用一次:
@app.before_first_request def before_first_request(): print(f"########### Restarted, first request @ {datetime.utcnow()} ############")
请注意,在使用分叉或子进程进行请求处理的完整 WSGI 服务器中运行时, before_first_request 处理程序可能会为每个新创建的子流程调用。
以上是为什么我的 Flask 开发服务器打印启动消息两次?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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