为什么在Python的对象创建中`__init__()`总是在`__new__()`之后调用？

“__init__()”和“__new__()”：顺序和目的

“__init__()”和“__new__()”是Python面向对象编程中的基本方法，用于控制实例创建和初始化。

“__new__()”负责分配内存并创建类的新实例，返回新创建的对象。它负责实例的实际创建。

相反，“__init__()”初始化新创建的实例。它负责设置实例的属性并执行任何必要的操作来准备对象以供使用。

Python 的设计规定，在实例创建过程中，始终在“__new__()”之后调用“__init__()” 。这是因为新实例在创建后需要初始化。

享元模式和“__init__()”调用

在享元模式的上下文中，您可能会对在“__new__()”之后调用“__init__()”的预期行为感到困惑。这是因为享元模式通常利用“__new__()”来控制实例创建并避免创建同一对象的多个副本。

在示例代码中，您已经实现了一个自定义的“__new__()”方法来根据字典中键的存在来处理实例创建。但是，您可能希望仅调用“__init__()”方法一次，即使对于使用享元模式创建的后续实例也是如此。

为什么“__init__()”总是在“之后调用” __new__()"?

这种行为的原因是Python的面向对象系统期望创建的每个实例都通过调用来初始化“__init__()”。这是实例创建过程的基本部分，确保对象完全准备好使用。

替代实现

实现享元模式并避免调用“ __init__()" 多次，您应该使用工厂类而不是覆盖 "__new__()"。这被认为是一种更稳健和标准的方法。

这是一个基于工厂的享元实现的示例：

class FlyweightFactory:
    _cache = {}

    def __get(key):
        if key not in FlyweightFactory._cache:
            FlyweightFactory._cache[key] = Flyweight(key)
        return FlyweightFactory._cache[key]

class Flyweight:
    def __init__(self, key):
        self.key = key

在此实现中，工厂类基于关键，避免需要多次“__init__()”调用。

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