在 Jinja 表达式中引用模板变量
问题
考虑以下 Jinja2 模板片段:
<a href="%7B%7B%20url_for('/magic/%7B%7B%20filename%20%7D%7D')%20%7D%7D">Click to see magic happen</a>
这段代码尝试生成已定义路由的 URL as:
@app.route('/magic/<filename>') def moremagic(filename): pass</filename>
但是,模板片段生成的 URL 不正确,因为在 url_for() 函数中未正确引用 {{ filename }} 变量。
解决方案
要解决此问题,必须删除 url_for() 函数中额外的一组花括号。这是因为 Jinja2 中的 {{ ... }} 中的所有内容都是类似 Python 的表达式,因此没有必要使用另一个 {{ ... }} 来引用变量。
更正后的代码如下:
<a href="%7B%7B%20url_for('moremagic',%20filename=name)%20%7D%7D">Click to see magic happen</a>
这里,name 变量作为参数传递给 url_for() 函数,并使用端点名称 moremagic 而不是 URL路径。
以上是如何在 Jinja2 的 `url_for()` 函数中正确引用模板变量?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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