搜索
首页后端开发Python教程如何将 Pandas DataFrame 中的嵌套列表扩展为单独的行?

How Can I Expand Nested Lists in Pandas DataFrames into Separate Rows?

解开 Pandas DataFrame 中的嵌套列表:行扩展

在 Pandas DataFrame 中处理数据时,您可能会遇到包含列表的列,这些列可能跨越多个值。为了便于分析和操作,有必要将这些列表转换为单独的行。这个过程被称为“长形成”或“行扩展”,允许每个列表元素占据自己的行。

为了实现这一点,Pandas 提供了一个名为 .explode() 的专用方法,0.25版本中引入。此方法将指定的包含列表的列无缝转换为一系列行,每个元素成为一个独立的行。

实现:

使用 .explode() 方法,只需指定要展开的列名称即可。默认情况下,它将为列中的每个元素创建新行,同时保留所有其他列中的值。

例如,考虑一个包含“样本”列和值列表的数据框:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
     'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2],
     'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)]
    }
)

应用 .explode()方法:

df.explode('samples')

产生以下数据帧:

   subject  trial_num  sample
0        1          1    0.57
1        1          1   -0.83
2        1          1    1.44
3        1          2   -0.01
4        1          2    1.13
5        1          2    0.36
6        2          1   -0.08
7        2          1   -4.22
8        2          1   -2.05
9        2          2    0.72
10       2          2    0.79
11       2          2    0.53

正如您所观察到的,每个列表元素现在都有自己的行。值得注意的是,虽然该方法有效地展开列表,但它一次只针对单个列进行展开。

其他注意事项:

  • .explode() 方法处理包含列表和标量值的混合列,确保空列表和 NaN 值
  • 如果数据框有多个包含列表的列,您可以使用嵌套的 .explode() 调用将它们一一展开。
  • 如果您如果需要特定的列顺序,可以在调用后手动重新调整列顺序.explode().
  • 建议使用 .reset_index(drop=True) 重置索引以获得常规整数索引。

以上是如何将 Pandas DataFrame 中的嵌套列表扩展为单独的行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python脚本可能无法在UNIX上执行的一些常见原因是什么?Python脚本可能无法在UNIX上执行的一些常见原因是什么?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Python脚本在Unix系统上无法运行的原因包括:1)权限不足,使用chmod xyour_script.py赋予执行权限;2)Shebang行错误或缺失,应使用#!/usr/bin/envpython;3)环境变量设置不当,可打印os.environ调试;4)使用错误的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依赖问题,使用虚拟环境隔离依赖;6)语法错误,使用python-mpy_compileyour_script.py检测。

举一个场景的示例,其中使用Python数组比使用列表更合适。举一个场景的示例,其中使用Python数组比使用列表更合适。Apr 28, 2025 am 12:15 AM

使用Python数组比列表更适合处理大量数值数据。1)数组更节省内存,2)数组对数值运算更快,3)数组强制类型一致性,4)数组与C语言数组兼容,但在灵活性和便捷性上不如列表。

在Python中使用列表与数组的性能含义是什么?在Python中使用列表与数组的性能含义是什么?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何时出色的Sumerical Computitation sand larged数据集。1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

Numpy如何处理大型数组的内存管理?Numpy如何处理大型数组的内存管理?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和内存模拟文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

哪个需要导入模块:列表或数组?哪个需要导入模块:列表或数组?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

Listsinpythondonotrequireimportingamodule,helilearraysfomthearraymoduledoneedanimport.1)列表列表,列表,多功能和canholdMixedDatatatepes.2)arraysaremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremeremeremeremericdatabuteffeftlessdatabutlessdatabutlessfiblesible suriplyElsilesteletselementEltecteSemeTemeSemeSemeSemeTypysemeTypysemeTysemeTypysemeTypepe。

可以在Python数组中存储哪些数据类型?可以在Python数组中存储哪些数据类型?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

如果您尝试将错误的数据类型的值存储在Python数组中,该怎么办?如果您尝试将错误的数据类型的值存储在Python数组中,该怎么办?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

Python标准库的哪一部分是:列表或数组?Python标准库的哪一部分是:列表或数组?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能