解开 Pandas DataFrame 中的嵌套列表:行扩展
在 Pandas DataFrame 中处理数据时,您可能会遇到包含列表的列,这些列可能跨越多个值。为了便于分析和操作,有必要将这些列表转换为单独的行。这个过程被称为“长形成”或“行扩展”,允许每个列表元素占据自己的行。
为了实现这一点,Pandas 提供了一个名为 .explode() 的专用方法,0.25版本中引入。此方法将指定的包含列表的列无缝转换为一系列行,每个元素成为一个独立的行。
实现:
使用 .explode() 方法,只需指定要展开的列名称即可。默认情况下,它将为列中的每个元素创建新行,同时保留所有其他列中的值。
例如,考虑一个包含“样本”列和值列表的数据框:
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3], 'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)] } )
应用 .explode()方法:
df.explode('samples')
产生以下数据帧:
subject trial_num sample 0 1 1 0.57 1 1 1 -0.83 2 1 1 1.44 3 1 2 -0.01 4 1 2 1.13 5 1 2 0.36 6 2 1 -0.08 7 2 1 -4.22 8 2 1 -2.05 9 2 2 0.72 10 2 2 0.79 11 2 2 0.53
正如您所观察到的,每个列表元素现在都有自己的行。值得注意的是,虽然该方法有效地展开列表,但它一次只针对单个列进行展开。
其他注意事项:
- .explode() 方法处理包含列表和标量值的混合列,确保空列表和 NaN 值
- 如果数据框有多个包含列表的列,您可以使用嵌套的 .explode() 调用将它们一一展开。
- 如果您如果需要特定的列顺序,可以在调用后手动重新调整列顺序.explode().
- 建议使用 .reset_index(drop=True) 重置索引以获得常规整数索引。
以上是如何将 Pandas DataFrame 中的嵌套列表扩展为单独的行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python脚本在Unix系统上无法运行的原因包括:1)权限不足,使用chmod xyour_script.py赋予执行权限;2)Shebang行错误或缺失,应使用#!/usr/bin/envpython;3)环境变量设置不当,可打印os.environ调试;4)使用错误的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依赖问题,使用虚拟环境隔离依赖;6)语法错误,使用python-mpy_compileyour_script.py检测。

使用Python数组比列表更适合处理大量数值数据。1)数组更节省内存,2)数组对数值运算更快,3)数组强制类型一致性,4)数组与C语言数组兼容,但在灵活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何时出色的Sumerical Computitation sand larged数据集。1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和内存模拟文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

Listsinpythondonotrequireimportingamodule,helilearraysfomthearraymoduledoneedanimport.1)列表列表,列表,多功能和canholdMixedDatatatepes.2)arraysaremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremeremeremeremericdatabuteffeftlessdatabutlessdatabutlessfiblesible suriplyElsilesteletselementEltecteSemeTemeSemeSemeSemeTypysemeTypysemeTysemeTypysemeTypepe。

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。


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