pytest 的 PATH 问题:“ImportError: No module nameed...”
在使用 pytest 时,经常会因为路径问题而遇到 ImportError 异常。这在不同的操作系统和项目结构中尤其普遍。让我们解决这个问题并探索潜在的解决方案。
Conftest 解决方案(pytest
解决路径问题的一种有效方法是利用 conftest.py 文件。 Pytest 在测试收集期间搜索 conftest 模块以收集自定义挂钩和固定装置。通过将空的 conftest.py 文件放置在项目的根目录(运行 pytest 的位置)中,pytest 会自动将父目录添加到 sys.path,使您的应用程序模块可供导入。
示例:
对于这样的项目结构:
repo/ |--app.py |--settings.py |--models.py |--tests/ |--test_app.py
只需将一个空的 conftest.py 文件添加到 repo/
Pythonpath 设置 (pytest >= 7)
对于最新版本的 pytest(7 及更高版本),更方便的解决方案是利用 pythonpath 设置。这允许您直接通过 pytest 配置修改 sys.path。在 pyproject.toml 或 pytest.ini 文件中,添加以下内容:
[tool.pytest.ini_options] pythonpath = ["."]
这是一种更简洁的方法,不需要任何自定义代码或对 sys.path 进行操作。
其他注意事项
项目结构:根据情况调整conftest.py文件或pythonpath配置的位置你的项目结构。例如,在典型的基于 src 的布局中,将 conftest.py 放在 src 目录中,而不是根目录中。
src 布局: 将 src 添加到 PYTHONPATH 时要小心。它可能会破坏使用 src 布局的好处,因为您最终测试的是存储库代码而不是已安装的包。
以上是如何解决由于路径问题导致的 pytest 中的'ImportError: No module name...”问题?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。


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