了解 Java 中浮点类型的二进制精度
浮点数据类型的二进制精度,例如 float 和 double , 确定可以表示的有效数字位数
float:
float 数据类型由 32 个二进制数字(位)组成,分配如下:
- 23 位尾数(有效数),代表实际值
- 8 位指数,它控制小数点的位置
- 1 位符号
因此,浮点数的精度大约为 7 位小数。
double:
double 数据类型有 64 个二进制数字(位),分布为如下:
- 52 位尾数,提供最多 16 位十进制精度
- 11 位指数
- 1 位符号
十进制等值和精度
尾数和指数以二进制存储,而浮点类型表示的实际数字以十进制表示。然而,从二进制到十进制的转换并不总是准确的。因此,某些十进制数字无法使用浮点型或双精度型精确存储。
例外和注意事项:
某些值,例如 0.5、0.25、0.75 和 0.125,可以精确地以二进制形式存储,因此具有精确的十进制等价物。然而,像 0.1 这样的值,由于尾数的精度有限,无法精确表示。
在需要精确的小数表示的情况下,例如处理货币值时,建议使用 int 等数据类型、long、BigInteger 或 BigDecimal,而不是浮点数或双精度数。
以上是Java 的'float”和'double”数据类型提供多少位十进制精度?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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