>如何在Cucumber
中共享数据之间的数据,有几种方法可以在Cucumber中的步骤之间共享数据,每个步骤都有其自身的优势和缺点。 最佳方法取决于您的应用程序的复杂性和所共享的数据的性质。使用方案上下文:
Cucumber提供了一种内置机制来管理方案上下文。 可以说,这是在单个情况下在步骤之间传递数据的最干净,最可维护的方法。 您可以使用>对象(或注入>的自定义对象)存储和检索数据。 这种方法特别适合仅与当前方案相关的数据。World
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# Example using Ruby and Cucumber # features/step_definitions/my_steps.rb Before do |scenario| @scenario_context = {} end Given("I have a username of {string}") do |username| @scenario_context[:username] = username end When("I login") do username = @scenario_context[:username] # ... use username to perform login ... end Then("I should see a welcome message") do # ... verify welcome message based on previous steps ... end可以使用全局变量时,由于意外副作用和降低代码清晰度的风险,通常会劝阻这一点。 全局变量使跟踪数据的来源和使用情况变得困难,从而导致测试套件的增长会导致维护噩梦。
3。将数据作为参数传递:这是直接在步骤之间传递数据的直接方法。 但是,如果您传递了多个数据,则可以通过许多参数导致长时间的定义。
4。使用数据结构(例如,哈希,数组):对于更复杂的方案,您可以创建数据结构(例如哈希或数组)来存储多个数据并在步骤之间传递。这种方法比通过单个论点更有条理,但仍然需要仔细管理才能避免混乱。
# Example using Ruby and Cucumber Given("I have a username {string} and password {string}") do |username, password| # ... use username and password ... end在不同的黄瓜步骤管理状态和数据的最佳实践是什么?
最佳实践,用于管理跨黄瓜步骤的状态和数据的最佳实践,专注于可维护性,可读取性和可测试性和可测试性。
。- >保持简洁:
避免在场景上下文中存储大量的数据。仅存储随后步骤绝对必要的数据。 如果数据可以轻松地得出或检索到其他地方,则不要不必要地存储它。 - >使用描述性变量名称:
清楚地名称变量以反映其包含的数据。 这可以提高代码的可读性,并使理解数据流更加容易。 - 避免使用可变状态:在可能的情况下,更喜欢不可分解的数据结构。 这降低了意外修改的风险,并使调试更加容易。
- >使用一致的方法:选择数据共享方法(例如,方案上下文),并在整个项目中始终如一地坚持下去。 不一致的方法使该代码更难理解和维护。
- >模块化步骤:将复杂的方案分解为较小,更易于管理的步骤。这减少了需要在步骤之间传递的数据量,并改善了测试的整体结构。
- 测试数据分离:将测试数据与步骤定义分开。 这使得在不修改步骤定义的情况下管理和更新测试数据变得更加容易。 考虑使用外部文件或数据库来管理测试数据。
代码重复时,传递数据通常可能源于需要相同数据的类似步骤。 为了避免这种情况:
- 重构逻辑:如果多个步骤对相同数据执行相似的操作,请将此逻辑提取到助手方法或类中。 这可以减少冗余并提高代码可维护性。
- 使用页面对象(或类似的模式):页面对象将交互与应用程序的特定部分封装在一起。 这使您可以集中数据访问并减少步骤定义中的重复。
- 数据表:对于涉及多组输入数据的方案,请使用Cucumber的数据表特征以结构化格式提供数据。 这可以通过避免以多个步骤进行硬码数据进行硬码来减少代码的重复。
- 自定义辅助方法:创建自定义的助手方法来处理常见的数据转换或操纵。 这使您的步骤定义更加简洁,更易于阅读。
>在cucumber步骤之间共享数据时,避免了什么常见的陷阱,我该如何克服它们?
在共享数据之间共享数据时会出现几个常见的陷阱:- 对全局状态的过度依赖:使用全局变量或过多的场景上下文会导致紧密耦合,难以维护的测试。 >解决方案:很少使用方案上下文,并希望将数据直接作为参数或在适当的情况下使用页面对象。
- >困难调试:跨多个步骤跟踪数据流程可能具有挑战性。 >解决方案:>使用调试器或日志记录来跟踪数据值并识别问题。 结构良好的代码和描述性变量名称也有助于。
- 脆弱的测试:测试在很大程度上取决于步骤或应用程序的确切状态的测试容易折断。 >解决方案: 设计测试对应用程序状态的变化是独立且鲁棒的。
- 数据不一致:数据可能会在一个步骤中出乎意料地修改,从而导致后续步骤中的错误。 >解决方案: 有利于不可变的数据结构,并确保仔细控制和跟踪数据修改。
- > >不清楚的数据流量:
步骤之间的数据流程可能不会立即显而易见,从而导致混淆和错误。 >解决方案:>使用清晰和描述性的变量名称,注释,并将您的步骤模块化以提高代码可读性。 考虑使用图表来可视化数据流。
>通过遵循这些最佳实践并避免这些陷阱,您可以创建可靠,可维护和可靠的黄瓜测试,从而有效地在步骤之间共享数据。
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