Python中的显式内存管理如何防止大数据处理中的内存错误？

Python 中的显式内存管理：内存错误的解决方案

在 Python 中，内存管理通常由垃圾收集器 (GC) 自动处理）。然而，对于复杂的数据结构，显式释放内存可以防止内存错误。

问题：

程序从输入文件创建一个大的三角形列表并存储它们在以 OFF 格式输出之前先将其存储在内存中。但是，列表的大小会导致内存错误。

解决方案：

要显式释放未引用的内存，请使用 gc.collect() 手动调用垃圾收集器：

import gc

gc.collect()

另外，在调用之前使用 del 标记要丢弃的数据GC:

del my_array
del my_object
gc.collect()

附加说明：

• 使用 gc.collect() 并不能保证立即释放内存。
• 定期调用如果过于频繁地执行 gc.collect() 会影响性能。
• 使用gc.get_objects() 在释放内存之前检查哪些对象仍然被引用。

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