functools.partial 如何简化 Python 中的函数调用？

在 Python 中部分应用函数

在 Python 中，将参数绑定到函数通常很有用，以便以后可以在不提供所有参数的情况下调用它们的原始论点。这种技术称为部分应用，在各种场景中都很方便，包括定义回调和使用闭包。

用于部分应用的 functools.partial

Python 提供了 functools .partial 函数用于部分应用参数。 functools.partial 接受一个函数和一组与其绑定的参数，返回一个表示部分应用函数的新可调用对象。原始函数与绑定参数一起“冻结”，允许您稍后调用它而无需显式指定这些参数。

考虑以下示例：

import functools

def add(x, y):
    return x + y

add_5 = functools.partial(add, 5)
assert add_5(3) == 8

在此示例中，我们创建一个名为 add_5 的函数，部分应用 add 函数，第一个参数固定为 5。稍后，我们可以使用单个参数调用 add_5 来执行加法，这相当于调用 add(5,

用法和等价

上面的代码类似于使用 lambda 函数：

print_hello = lambda *a, **kw: sys.stdout.write("Hello world\n", *a, **kw)

但是， functools.partial 提供面向对象的方法，使得修改和检查部分应用变得更容易function.

通过使用部分应用程序，您可以增强代码可读性，避免意外的立即函数评估，并减轻闭包中后期绑定引起的问题。这是一种多功能技术，可以为您的 Python 编码库增加灵活性。

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