如何展平 Pandas 中的分层列索引？

展平分层索引列

要展平 Pandas DataFrame 列中的分层索引，请按照以下步骤操作：

1.将列设置为顶级：

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

这会将分层索引的顶级设置为新列名称。

2.将 MultiIndex 合并为单个索引（可选）：

如果您想进一步将 MultiIndex 合并为单个索引，可以执行以下操作：

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

这将加入列名使用空格作为分隔符，去除任何前导或尾随空格。

示例：

考虑以下在列中具有分层索引的 DataFrame：

df = pd.DataFrame({'s_PC': [1, 0, 1], 's_CL': [0, 0, 10]},
                    index = pd.MultiIndex.from_tuples([
                        ('day', 1),('day', 2),('day', 3)
                    ]), columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
                        ('USAF', ''),('WBAN', ''),('year', 1993)
                    ]))

应用扁平化操作：

# Set columns to top level
df.columns = df.columns.get_level_values(0)

# Join MultiIndex into single index
df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

输出：

   USAF  WBAN  year  day  s_PC  s_CL
0   702   265  1993   1     1     0
1   702   265  1993   2     0     0
2   702   265  1993   3     1    10

分层索引已被展平为单个索引。

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