Python 的'map”函数如何工作，何时应该使用列表推导式？

深入研究 Map 函数：综合指南

Python 2 中的 map 函数是将给定函数应用于元素的强大工具一个可迭代的对象，生成转换结果的列表。了解其机制对于有效利用此函数至关重要。

使用 map 进行笛卡尔积

文档指出，map 本质上并不创建笛卡尔积。但是，可以通过应用从可迭代创建元组的 lambda 函数来生成笛卡尔积，如示例所示：

content = map(tuple, array)

元组定位的效果

如上例所示，将元组放入映射函数中会改变输出格式。如果没有元组，输出将是单个字符串“abc”。通过元组，每个字符都成为元组中的单个元素：'a'、'b'、'c'。

理解参考定义

参考为了清晰起见，可以简化定义：

• map 将函数应用于可迭代中的每个元素，返回一个列表转换值的数量。
• 如果提供了多个可迭代对象，则该函数必须采用多个参数并同时应用于项目。
• 如果一个可迭代对象比其他可迭代对象短，则用“无”进行扩展值。
• 如果没有指定函数，map 充当恒等函数。
• 对于多个可迭代对象，map从每个可迭代生成相应元素的元组。
• 无论输入的形状如何，map 的输出始终是一个列表。

Python 等效项：列表推导式

为了更简洁的代码，列表推导式可以代替映射函数：

map(f, iterable)

相当于：

[f(x) for x in iterable]

具有列表推导式的笛卡尔积

要使用列表推导式生成笛卡尔积，使用以下语法：

[(a, b) for a in iterable_a for b in iterable_b]

此方法优于用于生成笛卡尔积的映射函数。

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