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Do Floating-Point Numbers Offer Arbitrary Precision in Python and Other Languages?

浮点数可以提供任意精度吗?

在 Python 中,浮点数表现出精度限制。由于此限制,Python 代码无法识别某些大的嫁接数,因此出现了一个问题。用户尝试使用 C 程序验证此行为并观察到类似的结果。

Python 的限制:

Python 浮点实现截断尾随位,导致丢失某些操作的精度。结果,代码遗漏了像 9999999998 这样的数字,这应该是一个嫁接数字,但由于截断而丢失。

替代选项:

Python 提供了替代模块,例如Decimal 和 mpmath 在数学运算中提供更高的精度。但是,这些模块中的某些函数可能并不总是与标准数学模块中的相应函数保持一致。

例如,math.sqrt 和decimal.sqrt 可能会为高精度值提供不同的结果:

>>> from decimal import *
>>> from math import sqrt
>>> getcontext().prec = 30
>>> num = Decimal(1) / Decimal(7)
>>> print("   math.sqrt:", Decimal(sqrt(num)))
>>> print("decimal.sqrt:", num.sqrt())
   math.sqrt: 0.37796447300922719758631274089566431939601898193359375
decimal.sqrt: 0.377964473009227227214516536234

建议:

要满足此类精度要求,请考虑使用外部库,例如 GMP 或切换到 C/C 等为任意精度算术提供内置支持的语言。

以上是Python 和其他语言中的浮点数是否提供任意精度?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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