如何使用多重处理并行运行 Python 函数？

函数的并行执行

在Python中，函数的顺序执行是默认行为。但是，在处理资源密集型操作时，同时运行多个函数以提高性能可能是有益的。本文讨论如何使用线程或多处理并行运行函数。

线程和多处理是分别为多线程和多进程场景提供机制的两个库。虽然线程更加轻量级，但多处理通常可以为计算任务提供更好的性能。

让我们考虑一个示例，我们要并行执行两个函数 func1 和 func2。使用多处理，我们可以将函数定义为：

def func1():
    # Function 1 code
    print("func1: completing")


def func2():
    # Function 2 code
    print("func2: completing")

要并行运行函数，我们可以使用以下方法：

from multiprocessing import Process

p1 = Process(target=func1)
p1.start()
p2 = Process(target=func2)
p2.start()

start() 方法启动进程，并且它们同时执行。为了确保我们的主进程等待子进程完成，我们可以使用 join() 方法：

p1.join()
p2.join()

此外，我们可以将并行执行封装到辅助函数中：

def runInParallel(*fns):
    proc = []
    for fn in fns:
        p = Process(target=fn)
        p.start()
        proc.append(p)
    for p in proc:
        p.join()

runInParallel(func1, func2)

这使我们能够通过简单简洁的函数调用并行运行多个函数。

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