-m 开关的作用是什么?
简介
-m选项扩展了 Python 的功能,实现了模块执行和开发的多功能性。它具有三个主要作用:
1。按模块名称执行模块
python -m
2.增强的模块路径解析
使用 -m 时,当前工作目录将添加到 sys.path。这允许从当前目录导入模块,从而无需安装即可执行本地包。
3.支持相对和绝对导入
-m 在执行模块时处理绝对和相对导入。这允许开发人员以相同的方式使用导入,无论模块是从命令行还是通过 import 语句执行。
历史发展
最初,- m 仅支持顶级模块名称。在 PEP 338 中,它被扩展为包括子模块和父包初始化。最后,PEP 366 引入了对显式相对导入的支持。
用例
-m 在两种场景中表现出色:
- 使用以下命令执行模块未知的文件名(例如,标准库或第三方模块)。
- 无需安装即可运行具有绝对或相对导入的本地包(通过将当前目录添加到 sys.path 来实现)。
限制
-m 有一个显着的限制:它只能执行 Python 代码模块 (*.py)。 C 编译的代码模块将无法使用 -m 成功运行。
与其他模块执行方法的比较
执行方法 | sys.path修改 |
|
package设置 | init评估 | main评估 | ||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
无变化 | 绝对模块名称 | 父包 | 是(包仅) | 否(仅包) | |||||||||||||||||||||||||
带文件名的命令行 | 文件名的最终目录 | '__main__' | 无 | 否(所有模块) | 是(包模块) | ||||||||||||||||||||||||
命令与模块名称一致的行(-m) | 当前目录 | '__main__' | 父包 | 是(仅限包) | 是(封装模块) |
结论
-m 开关为开发人员提供了用于模块执行和开发的多功能工具。它提供了模块查找的灵活性,支持动态路径解析,并有利于复杂Python代码的无缝执行。
以上是Python 中的'-m”开关有什么作用?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

Python 提供多种从互联网下载文件的方法,可以使用 urllib 包或 requests 库通过 HTTP 进行下载。本教程将介绍如何使用这些库通过 Python 从 URL 下载文件。 requests 库 requests 是 Python 中最流行的库之一。它允许发送 HTTP/1.1 请求,无需手动将查询字符串添加到 URL 或对 POST 数据进行表单编码。 requests 库可以执行许多功能,包括: 添加表单数据 添加多部分文件 访问 Python 的响应数据 发出请求 首

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

PDF 文件因其跨平台兼容性而广受欢迎,内容和布局在不同操作系统、阅读设备和软件上保持一致。然而,与 Python 处理纯文本文件不同,PDF 文件是二进制文件,结构更复杂,包含字体、颜色和图像等元素。 幸运的是,借助 Python 的外部模块,处理 PDF 文件并非难事。本文将使用 PyPDF2 模块演示如何打开 PDF 文件、打印页面和提取文本。关于 PDF 文件的创建和编辑,请参考我的另一篇教程。 准备工作 核心在于使用外部模块 PyPDF2。首先,使用 pip 安装它: pip 是 P

本教程演示了如何利用Redis缓存以提高Python应用程序的性能,特别是在Django框架内。 我们将介绍REDIS安装,Django配置和性能比较,以突出显示BENE

自然语言处理(NLP)是人类语言的自动或半自动处理。 NLP与语言学密切相关,并与认知科学,心理学,生理学和数学的研究有联系。在计算机科学

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。