如何在 Python 中将字符串转换为 Pandas DataFrame？

将字符串转换为 Pandas DataFrame

在测试软件功能的上下文中，从字符串创建 DataFrame 是一个常见的要求。考虑以下示例数据：

TESTDATA="""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
"""

解决方案：

要将此字符串有效地转换为 Pandas DataFrame，可以实现以下步骤：

1. 利用 StringIO 进行输入处理：

import sys
if sys.version_info[0] <ol start="2"><li><strong>调用 Pandas 的 read_csv 函数：</strong></li></ol><pre class="brush:php;toolbar:false">import pandas as pd

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

解释：

StringIO 模块提供了一种将字符串作为类似文件对象处理的便捷方法。通过将此对象传递给 pandas.read_csv，我们可以将字符串中的数据读取到 DataFrame 中。指定分隔符“;”确保正确解析列。

这种方法提供了一种从字符串创建 DataFrame 的简单有效的方法，使其适合各种测试场景。

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