在不断发展的 AI 聊天界面中,出现了一种新的基于 Python 的命令行工具:hey-py。这个强大的 CLI 将 DuckDuckGo 的 AI 聊天功能直接带到您的终端,提供与多个 AI 模型交互的无缝且高效的方式。
为什么嘿-py?
虽然有许多可用的人工智能聊天界面,但 hey-py 脱颖而出有以下几个原因:
- 终端优先体验:无需打开浏览器或切换上下文 - 直接从命令行与 AI 交互
- 多种人工智能模型:从最先进的模型中进行选择,包括 Claude 3 Haiku、GPT-4o Mini、Mistral 8x7B 和 Llama 3.1 70B
- 智能对话记忆:通过 24 小时自动过期和 10 条消息历史记录来维护上下文
- 注重隐私:建立在 DuckDuckGo 尊重隐私的基础设施上
主要特点
智能内存管理
hey-py 引入了一个复杂的对话记忆系统:
- 自动维护您最近的 10 条消息
- 对话在 24 小时后过期以重新开始
- 在会话之间保持对话
- 允许使用简单的 hey --clear 命令进行手动清除
丰富的 Markdown 支持
该工具以丰富的 Markdown 格式呈现响应,使其易于阅读:
- 带有语法高亮的代码块
- 格式化列表和表格
- 标题和强调
- 一切都在您的终端中
灵活配置
hey-py 提供广泛的自定义选项:
- 选择适合您需求的型号
- 自定义系统提示进行专门的交互
- 代理支持(HTTP 和 SOCKS)以实现无限制访问
- 高级用户的环境变量覆盖
入门
安装很简单:
pip install hey-py
基本用法再简单不过了:
# Ask a question hey What is Python? # Configure settings hey config # Clear conversation history hey --clear
实际应用
hey-py 在各种场景中都表现出色:
-
开发工作流程
- 快速代码审查
- 文档生成
- 调试帮助
-
内容创作
- 写作帮助
- 想法头脑风暴
- 快速事实核查
-
系统管理
- 命令生成
- 配置帮助
- 故障排除
前景
该项目得到积极维护,并且具有令人兴奋的未来增强潜力:
- 额外的人工智能模型集成
- 增强的对话管理功能
- 扩展的降价功能
- 自定义提示模板
结论
hey-py 代表了基于终端的 AI 交互向前迈出的重要一步。它结合了强大的功能、智能内存管理和简洁的界面,使其成为开发人员、作家和高级用户等的宝贵工具。
无论您是在寻找编码帮助、内容创建帮助,还是只是寻求与 AI 交互的有效方式,hey-py 都能提供引人注目的解决方案,尊重您的工作流程和隐私,同时在您的终端中提供强大的 AI 功能。
本文是关于 hey-py v0.1.1 的,这是一个在 GPLv3 许可证下可用的开源项目。欲了解更多信息,请访问项目存储库。
以上是hey-py:用于 DuckDuckGo 人工智能聊天的功能丰富的 CLI的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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