如何在Python中高效地逐行处理大型文本文件？

高效的文本文件处理：逐行读取大文件而不造成内存过载

要在不占用内存资源的情况下处理大量文本文件，一种可行的方法是方法是逐行读取内容，而不是将整个文件加载到内存中。事实证明，这种技术在处理大小超过几 GB 的文件时特别有用。

逐行处理的威力

要有效地实现这一逐行-行读取策略，请考虑将 Python 的“for 循环”与文件对象结合使用。这种方法无需将整个文件内容加载到内存中，从而节省系统资源并防止性能瓶颈。

使用上下文管理器进行文件处理

获得最佳文件处理，强烈建议使用上下文管理器，例如“with open(...)”。上下文管理器自动处理文件打开和关闭操作，确保资源管理得到有效处理，并在处理完成后正确关闭文件。

逐行读取的示例代码

这是一个示例代码片段，展示了如何逐行读取大型文本文件：

with open("log.txt") as infile:
    for line in infile:
        # Perform operations on each line as needed

在此例如，“with”语句利用上下文管理器以只读模式打开“log.txt”。随后，“for”循环迭代文件中的每一行，从而实现逐行处理，无需将整个文件存储在内存中。

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