Python 的 `unicodedata.normalize()` 函数如何简化 Unicode 表示？

在 Python 中标准化 Unicode：简化 Unicode 表示

在 Python 中，unicodedata 模块提供 .normalize() 函数来简化 Unicode 字符串表示。此函数将分解的 Unicode 实体转换为最简单的复合形式。

考虑以下示例：

import unicodedata

char = "á"
print(len(char))  # Output: 1

[print(unicodedata.name(c)) for c in char]  # Output: ['LATIN SMALL LETTER A WITH ACUTE']

char = "á"
print(len(char))  # Output: 2

[print(unicodedata.name(c)) for c in char]  # Output: ['LATIN SMALL LETTER A', 'COMBINING ACUTE ACCENT']

“á”字符由两个代码点组成：U 0061（拉丁文小写字母） A) 和 U 0301（结合锐音）。分解后，这些字符显示为“á。”

要规范化该字符串，我们可以使用 .normalize('NFC')，它返回组合形式：

print(ascii(unicodedata.normalize('NFC', '\u0061\u0301')))  # Output: '\xe1'

相反，. Normalize('NFD') 返回分解形式：

print(ascii(unicodedata.normalize('NFD', '\u00E1')))  # Output: 'a\u0301'

存在额外的标准化形式来处理兼容性代码点。 NFKC 和 NFKD 将兼容性字符替换为其规范形式。例如，U 2160（罗马数字一）使用 NFKC 标准化为“I”：

print(unicodedata.normalize('NFKC', '\u2167'))  # Output: 'VIII'

需要注意的是，标准化并不总是可逆的，因为某些字符可能没有唯一的分解形式。

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