自定义 FastAPI 中特定路由的错误响应
概述
FastAPI [1](#sources) 提供了 多功能平台针对自定义错误针对特定路线的回复。这允许开发人员根据特定的应用程序要求定制错误处理。通过覆盖默认异常处理程序或采用子应用程序等其他技术,可以创建自定义错误响应,增强用户体验并提供有意义的反馈。
选项 1:覆盖默认异常处理程序
一种方法涉及覆盖 RequestValidationError 的默认异常处理程序。当请求包含无效数据时会引发此异常。通过实现自定义处理程序,您可以检查与所需的自定义标头相关的特定错误,并返回自定义错误响应。
from fastapi import FastAPI, Request, Header, status from fastapi.exceptions import RequestValidationError from fastapi.responses import JSONResponse from fastapi.encoders import jsonable_encoder app = FastAPI() routes_with_custom_exception = ['/'] @app.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError): if request.url.path in routes_with_custom_exception: # check whether the error relates to the `some_custom_header` parameter for err in exc.errors(): if err['loc'][0] == 'header' and err['loc'][1] == 'some-custom-header': return JSONResponse(content={'401': 'Unauthorized'}, status_code=401) return JSONResponse( status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, content=jsonable_encoder({'detail': exc.errors(), 'body': exc.body}), )
选项 2:子-应用程序
另一种选择涉及创建子应用程序和安装它们到主应用程序。这允许特定于子应用程序内的路由的自定义错误处理,而不影响主应用程序中的其他路由。
# main API app = FastAPI() # sub-application with custom error handling subapi = FastAPI() @subapi.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError): # Handle error specific to sub-application's routes return JSONResponse(content={'401': 'Unauthorized'}, status_code=401) # mount sub-application app.mount('/sub', subapi)
选项 3:自定义 APIRoute 类
此方法涉及创建一个自定义 APIRoute 类,用于在 try- except 块中处理请求验证。如果引发 RequestValidationError,则可以返回自定义错误响应。
from fastapi import FastAPI, APIRouter, APIRoute, Request, Header, HTTPException from fastapi.responses import JSONResponse from fastapi.exceptions import RequestValidationError class ValidationErrorHandlingRoute(APIRoute): def get_route_handler(self) -> Callable: original_route_handler = super().get_route_handler() async def custom_route_handler(request: Request) -> Response: try: return await original_route_handler(request) except RequestValidationError as e: raise HTTPException(status_code=401, detail='401 Unauthorized') # create new router with custom error handling router = APIRouter(route_class=ValidationErrorHandlingRoute) # add custom error handling to router @router.get('/custom') async def custom_route(some_custom_header: str = Header(...)): return {'some-custom-header': some_custom_header} # add router to app app.include_router(router)
结论
通过探索这些技术,开发人员可以在 FastAPI 中自定义错误响应以满足特定要求,从而提供更多定制的用户体验和增强的错误处理能力。
来源
- [FastAPI 文档:处理 HTTP 异常](https://fastapi.tiangolo.com/exception-handlers/)
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Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

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