Pandas 列访问：我应该使用方括号还是点符号？

访问 Pandas 列：方括号与属性点表示法

访问 Pandas 列时，您可以使用方括号 ([column_name ]) 或点 (column_name)。虽然两种方法产生相同的结果，但它们之间存在细微的差异。

方括号 ([])

方括号方法返回指定的 pandas Series柱子。这提供了更大的灵活性，因为您可以直接在系列上执行操作。例如：

import pandas as pd

d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[0])

df['col2'] + 1

属性点表示法 (.)

点表示法是一项便捷功能，可提供对列的直接属性访问。这类似于访问对象的属性。但是，它有一些限制：

• 它不能用于向 DataFrame 添加新列（例如 df.new_col = x）
• 如果列名称可能不起作用包含空格或者是整数

区别和注意事项

一般来说，方括号方法因其灵活性和直接在列上执行操作的能力而受到青睐。属性点表示法主要是一种便利功能，应谨慎使用，尤其是在处理复杂的列名称时。

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