如何在 Python 中可靠地解析带有时区的日期/时间字符串？

使用 strptime() 和 Python-Dateutil 在日期/时间字符串解析中保留时区

在日期和时间字符串解析的浩瀚海洋中，必须保持时间戳的完整性，包括其时区。这个问题深入研究了使用 strptime() 解析带有时区的日期/时间字符串时所面临的挑战。

Strptime() 是 datetime 模块中的一个函数，众所周知，它会在解析过程中默默地丢弃时区信息。虽然这没有记录，但这是一种观察到的行为。但是，有一些解决方案可以绕过此限制。

引入 Python-dateutil，一个强大的日期操作库，它提供了复杂的解析器。与 strptime() 不同，python-dateutil 的解析器表现出卓越的解析能力，可以毫不费力地从各种格式（包括带有时区的格式）中提取日期。

python-dateutil 解析能力的示例：

from dateutil import parser

print(parser.parse("Tue Jun 22 07:46:22 EST 2010"))
# Output: datetime.datetime(2010, 6, 22, 7, 46, 22, tzinfo=tzlocal())

Python -dateutil 毫不费力地维护时区信息，如上面的示例所示。它的解析器不仅提取日期和时间，还将其与适当的时区相关联。

凭借其用户友好的界面和广泛的功能，python-dateutil 提供了一个优雅的解决方案，用于解析具有保留时区的日期/时间字符串，摆脱了 strptime() 的限制。

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