使用 Python 请求库检索重定向的 URL
在网页抓取和自动化领域,通常有必要跟踪发生的重定向访问网页时。 Python Requests 库提供了管理 HTTP 请求的全面功能,包括导航重定向的能力。本文旨在阐明如何使用 Requests 库检索重定向的 URL,解决社区中提出的查询。
问题:
在脚本中,allow_redirects =True 标志设置为自动遵循重定向。然而,用户希望确定请求重定向到的最终 URL。问题来了:如何以编程方式获取此信息?
解决方案:
解决方案在于利用 Requests 提供的 response.history 属性。此属性存储一个响应列表,其中包含通往最终目的地的整个重定向过程。要访问最终 URL,可以使用 response.url 属性。
这是演示该过程的代码片段:
演示:
考虑以下示例,其中向配置为执行多个重定向的网站发出请求:
输出:
从输出中可以看出,代码成功记录每个重定向的状态代码和 URL,以及最终目的地。
以上是如何使用 Python Requests 库检索重定向的 URL?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

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除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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