运行 Flask 应用程序:Flask 命令与 Python 脚本
Flask 文档列出了两种启动应用程序的方法:使用 Flask 命令或运行 Python 脚本。虽然两者达到相同的结果,但在选择其中一个时需要考虑显着差异。
Flask 命令
flask 命令是运行 Flask 的推荐选项应用程序,特别是在开发过程中。它提供了一个用于与 Flask 应用程序交互的命令行界面,允许您执行诸如运行开发服务器或部署应用程序之类的任务。要使用flask命令启动开发服务器,请使用:
$ flask --app sample --debug run
--app选项指定模块的名称或应用程序实例的路径。 --debug 选项启用调试模式,该模式在开发过程中提供额外的信息和工具。
Python 脚本
将 Flask 应用程序作为 Python 脚本运行涉及执行 main应用程序的模块,通常标识为 app.py。在脚本中,app.run() 函数用于启动开发服务器。
if __name__ == "__main__": app = create_app() app.run(debug=True)
在此示例中,create_app() 实例化 Flask 应用程序,app.run(debug=True) 启动启用调试模式的开发服务器。
主要区别
flask 命令提供了几个相对于 Python 脚本方法的优点:
- 自定义: Flask 命令允许开发人员向其应用程序添加自定义命令。
- 配置: Flask 命令自动检测并加载应用程序中定义的配置设置
- 环境:flask 命令默认将应用程序环境设置为“开发”,启用重新加载器和调试器。
- 跨平台:flask 命令是一个跨平台工具,可以在 Linux、Windows 和macOS.
何时使用每种方法
Flask 命令: 在开发过程中使用 Flask 命令可以:
- 执行应用程序的主模块。
- 启动开发服务器已启用调试模式。
- 自定义和扩展命令行界面。
Python 脚本: 在以下情况下使用 Python 脚本运行应用程序:
- flask 命令不可用。
- 您需要在外部自定义初始化或配置逻辑Flask 命令的范围。
虽然两种方法都可以达到相同的结果,但由于 Flask 应用程序的易用性、定制功能和优化配置,flask 命令是开发目的的首选.
以上是Flask 应用程序运行:命令行还是 Python 脚本?您应该选择哪一个?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

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除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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