如何计算 Pandas DataFrame 中跨行的特定列的总和？

计算 DataFrame 中特定列的行总和

要解决您的 DataFrame，您的目标是在其中添加代表“e”的列列“a”、“b”和“d”的总和，使用指定列和 DataFrame 的适当操作如下如下：

df['e'] = df[['a', 'b', 'd']].sum(axis=1, numeric_only=True)

这里，sum(axis=1) 计算每行的总和，有效地将每行的“a”、“b”和“d”列中的值相加。 numeric_only=True 参数确保仅考虑数字列，忽略像“c”这样的非数字列。

替代方法：排除特定列

如果您愿意要从总和中排除列，您可以创建所需列的列表并排除不需要的列个：

col_list = list(df)
col_list.remove('d')
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)

此方法允许您选择特定的列进行计算。

附加说明：

• 提供的代码需要 Pandas 2.0 版本才能正常运行。
• sum 方法也可用于计算整列的总和，而不仅仅是行的总和。
• 有关 sum 方法的更多详细信息，请参阅 Pandas 文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sum。 html

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