如何在 Pandas DataFrame 中创建作为索引副本的新列？

Pandas：向数据帧添加新列，该数据帧是索引列的副本

使用 Pandas 数据帧时，它可能很有用创建一个新列，它是索引列的副本。这在绘制数据帧时很有用，因为它允许使用原始数据帧中未包含的列。

要将新列添加到作为索引列副本的数据帧，可以采取以下步骤：

1. 重置数据帧的索引。这将使用原始索引值创建一个新列。
2. 分配将新列名称更改为索引列。这会将索引列的名称更改为所需的名称。
3. 将新列设置为数据框的索引。这将使新列成为数据帧的索引。

以下示例演示如何将新列添加到作为索引列副本的数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Reset the index of the dataframe
df = df.reset_index()

# Assign the new column name to the index column
df['Time'] = df['index']

# Set the new column as the index of the dataframe
df = df.set_index('Time')

print(df)

输出：

   A  B
Time
0   1  4
1   2  5
2   3  6

如您所见，一个名为“Time”的新列已添加到数据框中，它是原始索引列的副本。

以上是如何在 Pandas DataFrame 中创建作为索引副本的新列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！