PHP 和 MySQL:优化分层数据存储
在处理涉及多个节点、级别不受限制的复杂分层数据时,采用高效的数据库存储和检索策略。为此,嵌套集模型作为推荐方法出现。
嵌套集模型为树结构中的每个节点分配唯一范围的左值和右值。左值表示 XML 文档中节点子树的第一行号,而右值表示最后一行号。
考虑 MySQL 文档中的以下数据示例:
+-------------+----------------------+-----+-----+ | category_id | name | lft | rgt | +-------------+----------------------+-----+-----+ | 1 | ELECTRONICS | 1 | 20 | | 2 | TELEVISIONS | 2 | 9 | | 3 | TUBE | 3 | 4 | | 4 | LCD | 5 | 6 | | 5 | PLASMA | 7 | 8 | | 6 | PORTABLE ELECTRONICS | 10 | 19 | | 7 | MP3 PLAYERS | 11 | 14 | | 8 | FLASH | 12 | 13 | | 9 | CD PLAYERS | 15 | 16 | | 10 | 2 WAY RADIOS | 17 | 18 | +-------------+----------------------+-----+-----+
通过将左右值解释为 XML 文档中的行号,我们可以可视化生成的层次结构:
<electronics> <televisions> <tube/> <lcd/> <plasma/> </televisions> <portable electronics> <mp3 players> <flash/> </mp3 players> <cd players/> <2 way radios/> </portable electronics> </electronics>
此可视化阐明了嵌套集模型为何如此高效。通过为节点及其子树分配连续范围的值,我们只需一次查询即可检索整个子树。这消除了对多个查询或联接的需要,显着提高了性能。
如果您使用像 Doctrine 这样的 ORM,它提供内置的嵌套集功能,使实现这种方法变得更加容易。通过利用嵌套集模型,您可以确保优化检索速度并有效管理复杂的分层数据结构。
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