无需 Cookie 或本地存储的用户识别
简介
本文探讨了在不使用 cookie 或本地存储的情况下检测同一用户,考虑以下因素限制:
挑战
在没有标识符的情况下唯一识别用户涉及匹配来自用户设备的随机数据。然而,这些数据可能不可靠并且可能会发生变化。
数据收集方法
要创建用于用户识别的数据配置文件,请考虑以下元素:
数据分析与识别
概念证明
基于感知器的RNA模型可用于根据数据对用户进行分类和识别配置文件。
其他注意事项
示例输出
代码实现可以生成输出指示未知用户的可能匹配,按分数排名
结论
在没有 cookie 或本地存储的情况下识别用户需要采用涉及数据收集、分析和概率方法的综合方法。人工神经网络和评分算法为这项具有挑战性的任务提供了有前途的解决方案。
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