WebGPU 太神奇了：我构建了两个快如闪电的 AI 图像处理工具！

作为一名对新兴技术（尤其是 AI）充满热情的 Web 工程师，我一直在探索 Microsoft 的 onnxruntime-web 库。使用这个强大的工具，我开发了BatchTool - 一个在线人工智能驱动的图像处理平台。

ONNX Runtime Web 是一个 Javascript 库，用于在浏览器和 Node.js 上运行 ONNX 模型。 ONNX Runtime Web 采用了 WebAssembly 和 WebGL 技术，为 CPU 和 GPU 提供优化的 ONNX 模型推理运行时。

目前，BatchTool 提供两个主要功能：

1. 批量背景去除
2. 批量对象/水印去除

批处理工具的主要特点

• 隐私第一：使用本地人工智能模型 - 无需服务器上传
• 人工智能驱动：利用人工智能来简化复杂的任务
• 高性能：WebGPU 加速可在几毫秒内处理每个图像
• 高效的批处理：只需单击一下即可处理多个文件
• 用户友好：简单、直观的界面，零学习曲线
• 跨平台：在浏览器中工作 - 无需安装

批量背景去除

型号下载

删除背景在您的浏览器上运行，不需要上传到服务器。 首次使用时只需下载对应的模型即可。之后模型文件将缓存在浏览器缓存中，下次使用时可以直接使用。

如下屏幕显示：WebGPU ✅ 表示当前设备支持WebGPU加速。

选择图像

选择要处理的图片后，Batch Tool会自动检测当前运行环境，如果当前环境支持WebGPU加速，则启用WebGPU加速模式，否则自动切换到CPU模式。

删除图像背景后，单击“比较图像”图标即可查看删除背景的效果。

图片来自：https://pixabay.com/

接下来，您可以点击批量下载按钮，批量下载所有已经处理过的图片。

批量对象/水印去除

型号下载

与去除背景一样，对象去除是在浏览器上运行的，不需要上传到服务器。首次使用时只需下载对应的型号即可。之后模型文件会缓存在浏览器缓存中，下次使用时可以直接使用。

场景1

在此场景中，您可以一次选择多张图像，然后对每张图像逐一执行对象擦除操作。

擦除完成后，您可以立即下载修复后的单张图片，也可以等到所有图片都调整完毕后再一次性下载。

场景2

该场景适合批量擦除多张相同尺寸图片同一区域的水印。步骤也很简单，就四个小步骤。

1.选择多张需要处理的图片；
2.启用批量擦除同区域水印模式；

3.选择第一张图片，用画笔绘制水印区域；
4.单击功能区上的修复按钮（橡皮擦图标）。

之后程序会自动执行，当一张图片处理完成后，会在右侧缩略图上显示完成的logo，如下图：

场景2非常适合批量去除固定区域水印，大大提高工作效率。如果你的电脑支持WebGPU加速，处理速度会非常快，平均单张图片只需几百毫秒。

我邀请您尝试BatchTool的图像处理功能！如果您在使用该工具时遇到任何问题，请随时发表评论。

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