如何在Python中截断浮点值而不进行四舍五入？

如何在不进行四舍五入的情况下截断浮点值？

在 Python 中可以使用 'truncate( ）' 功能。该函数有两个参数：要截断的浮点值和要保留的小数位数。以下是使用智能舍入的函数实现：

def truncate(f, n):
    '''Truncates/pads a float f to n decimal places without rounding'''
    s = '{}'.format(f)
    if 'e' in s or 'E' in s:
        return '{0:.{1}f}'.format(f, n)
    i, p, d = s.partition('.')
    return '.'.join([i, (d+'0'*n)[:n]])

说明

该函数将浮点数转换为字符串，确保保留完整精度。然后它将字符串分为三个部分：整数部分、小数点和小数部分。它保留小数位，必要时用零填充，然后重新连接各部分以形成截断的字符串。

智能舍入

在某些情况下，不可能精确地用十进制表示浮点数符号。例如，精确的 0.3 可以准确地表示为 IEEE 浮点数，但不能表示为小数。在这种情况下，该函数使用 Python 2.7 及更高版本提供的默认字符串格式化操作。此操作会智能地选择浮点数最接近的十进制表示形式，而不进行舍入。

旧 Python 版本的替代方法

如果您使用的是 2.7 或 3.0 之前的 Python 版本，您可以截断在将结果格式化为字符串之前，将其浮动并四舍五入到大量小数位（例如 12）。这种方法不太精确，但在大多数情况下效果很好：

def truncate(f, n):
    '''Truncates/pads a float f to n decimal places without rounding'''
    s = '%.12f' % f
    i, p, d = s.partition('.')
    return '.'.join([i, (d+'0'*n)[:n]])

注意事项

请注意，智能舍入可能会产生误报，即数字被舍入而不是预期的结果。为了避免这种情况，可以使用固定精度。此外，早期的 Python 版本可能会产生不准确的十进制表示形式。在这种情况下，建议使用 12 位数字解决方法。

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