截断浮点值,或者删除超出指定小数位数的数字,是编程中的常见操作。然而,由于浮点表示的限制,实现精确截断而不进行舍入可能具有挑战性。
考虑这个例子:
1.923328437452 -> 1.923
一个天真的例子方法是将浮点数转换为字符串并截断它,但是由于浮点表示的不精确性,这可能会导致错误。不同的浮点值可能具有相同的二进制表示形式,从而导致截断不明确。
对于 Python 2.7 及更高版本,以下函数提供精确截断而不进行舍入:
def truncate(f, n): '''Truncates/pads a float f to n decimal places without rounding''' s = '{}'.format(f) if 'e' in s or 'E' in s: return '{0:.{1}f}'.format(f, n) i, p, d = s.partition('.') return '.'.join([i, (d+'0'*n)[:n]])
该方法的核心是使用 '{}'.format(f) 将浮点数转换为字符串,并将字符串截断到所需的小数位数。对于科学记数法('e' 或 'E')中的值,使用 '{0:.{1}f}'.format(f, n) 语法指定精度。
在极少数情况下,非常接近整数的浮点数仍可能被错误地截断。对于这种情况,请指定更高的精度,以确保字符串转换期间的舍入不会影响结果。
对于低于 2.7 的 Python 版本,不太精确的方法涉及舍入截断前将浮点数保留到小数点后 12 位:
def truncate(f, n): '''Truncates/pads a float f to n decimal places without rounding''' s = '%.12f' % f i, p, d = s.partition('.') return '.'.join([i, (d+'0'*n)[:n]])
此代码提供了一种强大的解决方案,可以在不舍入的情况下截断浮点值,确保对各种输入进行准确截断。
以上是如何在不四舍五入的情况下精确截断浮点值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!