Pandas 函数中的'axis”参数意味着什么？

Pandas 中的 Axis：理解其含义

在 Pandas 中，mean() 等函数中的 axis 关键字参数定义了沿哪个轴执行操作。

考虑以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))

这将创建一个数据框：

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|
+------------+---------+--------+

现在，让我们计算沿行的平均值（axis= 1):

dff.mean(axis=1)

这给出了以下结果：

0    1.074821
dtype: float64

与直觉相反，预期结果是：

A    0.626386
B    1.523255
dtype: float64

理解轴参数

axis参数指定执行操作的方向。

• axis=0：沿着行（索引）的操作dataframe.
• axis=1：沿着dataframe的列（column）进行操作。

在给定的示例中，沿着列计算平均值(axis=1)，每行产生一个值。

可视化轴

要可视化轴，请考虑下图：

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|----axis=1----->
+------------+---------+--------+
             |         |
             | axis=0  |
             ↓         ↓

红色箭头代表axis=1，沿着列操作。绿色箭头代表axis=0，沿着行进行操作。

以上是Pandas 函数中的'axis”参数意味着什么？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！